Inteligência artificial transforma a precificação e a logística no mercado brasileiro

A inteligência artificial (IA) tem se consolidado como uma ferramenta estratégica para empresas brasileiras que buscam eficiência operacional, desde a definição de preços de passagens até a gestão complexa de centros de distribuição. Ao substituir processos manuais por sistemas de aprendizado de máquina, organizações conseguem analisar volumes massivos de dados em tempo real, permitindo decisões mais precisas e rápidas que impactam diretamente a rentabilidade e a competitividade dos negócios.

No setor de transporte rodoviário, o Grupo Guanabara implementou uma plataforma própria de precificação dinâmica para gerenciar sua frota de mais de 850 ônibus. Desenvolvido pela Arara Tech em parceria com a Thoughtworks, o sistema utiliza algoritmos preditivos para ajustar tarifas com base na previsão de ocupação, antecedência de compra e variações de mercado. Segundo Rafael Morelo, Head de Dados da Arara Tech, a tecnologia trouxe precisão científica para um setor que historicamente dependia de percepções isoladas, permitindo que a empresa administre milhões de combinações de rotas e classes de serviço de maneira automatizada.

Para garantir a conformidade com as normas da Agência Nacional de Transportes Terrestres (ANTT), a companhia adotou uma metodologia de alternância temporal por eixo, evitando distorções nos preços. O modelo opera sob a lógica de intervenção humana centralizada, na qual o motor de inteligência funciona de forma autônoma, enquanto analistas humanos atuam apenas em exceções sinalizadas pelo sistema. Essa abordagem equilibra a receita por quilômetro rodado com o preenchimento dos veículos, otimizando a operação em 21 estados e no Distrito Federal.

Paralelamente, a automação baseada em IA está redesenhando a logística em grandes centros de distribuição. Empresas como Amazon, Mercado Livre, DHL e Jadlog utilizam algoritmos para prever demandas com meses de antecedência, dimensionar estoques e otimizar rotas de entrega. Ana Blanco, diretora-executiva de supply chain da Accenture, destaca que a IA é capaz de atender simultaneamente aos pilares de serviço ao cliente, redução de custos e diminuição de estoques, podendo elevar a produtividade das operações logísticas em até 70%.

A aplicação dessas tecnologias vai além da organização interna, integrando variáveis externas como condições climáticas, indicadores econômicos e até mesmo a viralização de produtos nas redes sociais. Na Amazon, por exemplo, o monitoramento de dados meteorológicos globais permite que a empresa acione planos de contingência antes mesmo de tempestades ou enchentes afetarem o território brasileiro. Já no Mercado Livre, os algoritmos processam mais de uma centena de decisões por segundo para definir rotas de entrega, considerando o tráfego das vias e a capacidade disponível na frota.

A eficiência também é observada na movimentação física das mercadorias. A Jadlog, por meio de sistemas de triagem automatizados, reduziu drasticamente o tempo de processamento de volumes, enquanto a DHL utiliza robôs autônomos de coleta para diminuir o deslocamento de funcionários em ambientes complexos. Além disso, no setor ferroviário, a Rumo utiliza IA em suas locomotivas para monitorar a segurança e otimizar o consumo de combustível, resultando em uma economia anual superior a 10 milhões de litros.

A integração dessas tecnologias demonstra uma mudança de paradigma no mercado nacional. Ao cruzar dados históricos com variáveis em tempo real, as empresas não apenas reagem mais rápido às mudanças de comportamento do consumidor, mas também conseguem antecipar necessidades, reduzir desperdícios com embalagens e melhorar as condições de trabalho nos centros logísticos, consolidando a IA como um pilar fundamental para a modernização do setor produtivo.