Stellantis acelera desenvolvimento com inteligência artificial

A Stellantis tem recorrido a ferramentas de inteligência artificial e novas tecnologias para transformar seus processos de engenharia e manufatura. A iniciativa busca reduzir prazos de desenvolvimento e aprimorar o controle de qualidade em suas diversas marcas e fábricas ao redor do mundo.

No setor de engenharia de condução autônoma, equipes lideradas por especialistas testam protótipos adaptados com sistemas avançados em centros de pesquisa. O uso de inteligência artificial permitiu encurtar o tempo de criação de softwares de sistemas hands-free de até 18 meses para apenas seis semanas, embora engenheiros mantenham rigor na validação e na revisão do código-fonte.

A urgência tecnológica coincide com desafios financeiros e de mercado enfrentados pelo grupo multinacional, que reúne 14 marcas, como Jeep, Ram, Fiat, Peugeot e Citroën. A empresa busca simplificar arquiteturas veiculares e unificar centrais eletrônicas em computadores centrais, visando maior eficiência e cumprimento de metas estratégicas até o final da década.

Paralelamente às inovações nos projetos de veículos, a montadora promoveu o evento global Factory Booster Day para conectar desafios operacionais de suas unidades fabris a soluções desenvolvidas por startups e fornecedores tecnológicos. O programa prioriza problemas reais identificados nas linhas de produção.

Entre as aplicações práticas já registradas em edições anteriores estão o monitoramento em tempo real do processo de estampagem metálica com inteligência artificial na unidade de Sterling, nos Estados Unidos, e a modernização de sistemas de inspeção dimensional na fábrica de Zaragoza, na Espanha.

Outras iniciativas incluem a implantação de treinamentos imersivos e visitas virtuais em unidades na França, substituindo materiais tradicionais em papel e ampliando o acesso a informações operacionais. A estratégia fabril está integrada ao planejamento global da companhia para fortalecer a competitividade e a eficiência industrial.

Apesar dos avanços na automação e na análise digital de dados, executivos da montadora ressaltam que a transição exige testes rigorosos, validação técnica e acompanhamento contínuo para garantir a segurança e a consistência dos produtos antes de chegarem aos consumidores.