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Ciência

Inteligência artificial estima idade de manuscritos antigos

Nova ferramenta utiliza análise visual de letras e referências de carbono-14 para datar documentos históricos sem datação prévia.

Por 3 min de leitura

Inteligência artificial estima idade de manuscritos antigos
Inteligência artificial estima idade de manuscritos antigos

Um conjunto de 135 Manuscritos do Mar Morto passou a contar com novas estimativas de idade graças ao desenvolvimento de uma inteligência artificial batizada de Enoch. Em vez de focar na interpretação do conteúdo textual, o sistema examina curvas, inclinações e o formato das letras a partir de exemplos previamente datados por meio do método de carbono-14, oferecendo novas perspectivas para a arqueologia e o estudo de textos antigos.

A coleção de documentos começou a ser descoberta em cavernas no ano de 1947, mas diversos fragmentos chegaram aos pesquisadores sem registros confiáveis de produção. Os textos estão associados a períodos que vão do século III antes de Cristo ao século II depois de Cristo. Distinguir a época exata de cada cópia é fundamental para compreender a circulação de escritos e a evolução das tradições intelectuais da antiga Judeia.

Historicamente, os especialistas dependiam sobretudo da paleografia para estimar a idade de documentos que não traziam indicações cronológicas explícitas. Contudo, a escassez de exemplos com datas conhecidas dentro do intervalo investigado limitava as comparações e gerava dúvidas sobre os estilos gráficos. Para superar essa barreira, uma equipe de pesquisadores liderada pelo professor Mladen Popović, da Universidade de Groningen, combinou evidências materiais e padrões visuais.

O funcionamento da inteligência artificial baseia-se na identificação de traços de tinta em imagens digitalizadas, separando esses sinais da textura do suporte material. O programa mede características como curvas e formatações, gerando descrições numéricas da escrita presente em cada fragmento de forma individualizada. Desse modo, o modelo busca regularidades cronológicas sem permitir que a semelhança entre palavras influencie artificialmente as estimativas de períodos distintos.

O processo de treinamento do sistema teve início com 24 amostras cujos materiais passaram por análises de carbono-14, técnica que determina intervalos prováveis de idade para materiais orgânicos. A partir daí, os pesquisadores associaram tais intervalos às características visuais da escrita, permitindo que a ferramenta aprendesse a relacionar os formatos observados nas imagens com a cronologia correspondente. Como as medições físicas possuem margens de incerteza, o sistema opera com distribuições de probabilidade.

Nos testes realizados, o erro absoluto médio oscilou entre 27,9 e 30,7 anos. Posteriormente, o Enoch estimou as datas para 135 manuscritos que não possuíam datação direta, sendo 107 resultados considerados plausíveis por especialistas, o que representa cerca de 79% do conjunto avaliado. Os resultados indicam que estilos de escrita conhecidos como asmoneu e herodiano podem ter coexistido desde o final do século II antes de Cristo na região.

Apesar dos avanços proporcionados pela tecnologia na aproximação entre medições físicas e detalhes gráficos, os pesquisadores ressaltam que as estimativas ainda necessitam de novas amostras e verificações independentes. O método serve para orientar investigações em coleções parcialmente datadas, mas exige cautela para não transformar projeções probabilísticas em certezas absolutas sobre o passado histórico.

Fontes consultadas

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